主成分分析

• 关键词：PCA

一、PCA

1.基本思想

主成分分析法是利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标（即主成分），其中每个主成分都能够反映原始变量的大部分信息，且所含信息互不重复。

主要的方法有：

• 特征值分解
• SVD(奇异值分解)
• NMF(非负矩阵分解)